本文轉自：眼界

 

 

 

圖片來自Mashable

雖然機器人和人工智能在可預見

的未來，不可能完全取代醫(yī)生，

但它們已經(jīng)開始產(chǎn)生影響了。微

軟正在使用這兩種技術，幫助印

度的醫(yī)生診斷和治療眼科疾病。

今年早些時候，微軟曾與印度的

非營利性組織LV Prasad眼科學

院（LVPEI）合作，使其Azure

機器學習和Power BI服務，分

析案例中的模式，并預測眼科手

術患者的手術結果。

合作過程中，微軟處理了大量數(shù)

據(jù)（110萬人的匿名記錄），并

向醫(yī)生提供了盲癥如何在印度蔓

延的信息。

微軟利用了Azure的機器學習能

力來處理數(shù)據(jù)，并用Power BI

服務將數(shù)字可視化，以從中找出

隱含的意義。這些數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生

確定，一個病人在眼疾外擴前還

有多少時間。

 

根據(jù)Mashable報道，微軟現(xiàn)在

認為，處理這么多數(shù)據(jù)后，其

AI平臺還能預測醫(yī)生成功進行眼

科手術的可能性，不過它沒有對

外透露預測的準確性是多少，只

是準備把項目向其它學術和研究

組織擴展。

微軟還想擴大患者數(shù)據(jù)的覆蓋范

圍，從而發(fā)現(xiàn)視力障礙和眼疾的

預測模型。此外，其它一些研究

問題還包括，找出兒童近視的變

化率和影響兒童視力的情況。他

們還將嘗試預測屈光手術的結果

，并決定保證更高成功概率的最

佳手術參數(shù)。

印度占全世界2.85億眼病病例中

的近5500萬，這也是微軟在印

度進行這一項目的原因。

多年來，IBM的Watson已經(jīng)獲得

了令人印象深刻的進步。如在北

卡羅來納大學醫(yī)學院，Watson

能夠在99%的情況下推薦與人

類專家相同的癌癥治療方案。更

有趣的是，在30％的病例中，

Watson發(fā)現(xiàn)了醫(yī)生沒有提出的

治療選擇。

期待：眼科人工智能技術早日到

來，服務中國眼科！

 

 

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